本機推論 · 成本結構 · 開源模型 · Apple Silicon · 成本比較2026年9月的工具，價格讀取於2026年10月12日
本機 AI 到底多少錢
四十三年，是上個月的價格
一個單頁試算工具問：買一台機器在本機跑開源模型，相較於按 token 向雲端租用同一個模型，要多久才回本。在它的預設設定下——一台 $3,499 的 Mac Studio、一個 270 億參數的模型、一天五十萬 tokens——答案是 43.6 年，而這個數字傳開了。這個數字站得住腳：它公開了資料與公式，報導中的十三個數字全部能完全重算出來。真正有意思的，是這個數字取決於什麼。把這台機器的電費算成零，答案只動了不到百分之四。換一家租用的業者，在今天提供同一個模型的二十家之中，同一台機器、同一個模型、同一天，答案可以從 19 年到 183 年。
事實
算術沒問題，有問題的是上面的日期 工具說了什麼、哪些能用它自己的檔案重算出來，以及那些檔案寫成之後有什麼變了。
- 43.6以該工具公開的預設設定計算，回本所需年數
- 13 / 13能用該專案自己的資料檔完全重算出來的公開數字
- 0 / 98其資料中涵蓋該預設機器的實測速度筆數
- 19 – 183今天提供該模型的 20 家業者，回本年數的範圍
- 3.8%若這台機器的電費是零，答案會變動的幅度
| 證據等級 | 內容 | 依據 |
|---|---|---|
| 已確認 | 報導中的每一個數字——每月帳單、電費、省下的錢、記憶體、速度、等待時間，甚至「39 款中有 27 款塞得下」——都能用該專案自己的資料與自己公開的公式完全重算出來。 | 四個資料檔與那條公式，全部公開。於2026年10月12日在此重算。 |
| 已確認 | 那個答案背後的價格是2026年9月3日查核的。今天依該工具自己的規則——最便宜的現役業者——即時查詢，同樣的工作量只要約四分之一的錢，回本年限因此被推到大約 180 年。 | 資料檔記錄了規則與日期；該市集自己的 API 於2026年10月12日查詢。 |
| 已確認 | 現在有二十家業者提供該模型。輸入價格相差 25 倍，輸出價格相差 3.5 倍，因此同一台機器、同一個模型、同一天的回本年限，從 19 年到 183 年都有。 | 全部二十個端點及其價格，取自該市集自己的 API，2026年10月12日。 |
| 已確認 | 該預設機器在這個專案的 98 筆實測中完全沒有速度量測——資料彙整時它還沒出貨——而專案自己就這麼寫。 | 逐筆讀過的量測檔，以及該專案自己列出的已知缺口。 |
| 已確認，但此處無法驗證 | 作者自己的歸納：一天一百萬 tokens 時，該能力級距中最快的回本是 8.3 年，要降到一年以內，得來到一天約 2000 萬 tokens。 | 2026年9月15日寫在一則公開論壇討論串中，所依據的價格是十二天前查核的。 |
| 未經證實 | 今天最便宜的那些價格是不是促銷價。同一個模型上 25 倍的價差讓人不得不問，而市集資料裡沒有答案。 | 二十個端點都標示為現役；沒有任何欄位能區分常態價與促銷價。 |
這個數字是什麼
一個正確的計算：基於明講的假設、來自明講日期所查核的資料，而這個專案把三者都公開，還自己列出了缺口。
它不是什麼
它不是一個常數。其中兩個輸入能讓答案變動十倍以上，而且兩個都已經變了；看起來最關鍵的那兩個——機器的速度與耗電——加起來讓答案變動不到百分之五。
時序
從價格查核到價格，三十九天 資料是在它所描述的那台機器上市之前彙整的，而那個數字在四週後才傳到新的讀者手上。
- 2025年3月12日一個研究團體發表了整個問題所繫的趨勢：達到某一能力水準的價格一路陡降，在某一項基準上一年可達 40 倍。
- 2026年9月3日該專案記錄其價格與預設值已查核。預設模型的定價為每百萬 tokens 輸入 $0.32、輸出 $2.50，依據的規則是「最便宜的現役端點」。
- 2026年9月15日試算工具被貼到一個公開論壇，得到 47 分與 99 則留言，而第一則就否定了這個前提：該留言者寫道，隱私讓它「當下就回本」。
- 2026年9月22日預設設定中的那台機器出貨——比描述它的資料彙整時間晚了十九天。計算中它的速度是從記憶體頻寬推估的，而且有標明。
- 2026年10月11日這個數字被報導給中文讀者，距其發表二十六天，距其背後價格被讀取三十八天。
- 2026年10月12日同一個模型的即時價格在二十家現役業者上被讀取。依該工具自己的規則，這份工作量現在只要記錄值的約四分之一，而那二十個價格彼此之間也不一致。
論點
四個輸入，只有兩個有分量 下表每一列只動一個輸入，其餘維持公開的預設值。
公式是公開的，而讀懂它就完成了大半工作。雲端那一側被計入輸入與輸出 tokens。本機那一側被計入的，是產出 tokens 期間燒掉的電——不含待機耗電、不含讀取你的提示所花的時間、不含折舊、不含這台機器其他用途該分攤的部分。不管這算什麼，它都不是一個刻意跟「買機器」作對的算法：在營運成本這一側，它對本機這台盒子已經寬厚到算術允許的極限，而硬體價格被留在那裡獨力承擔一切。
這正是為什麼算式中本機那一側幾乎動不了答案。在公開的預設值下，電費是雲端帳單的 3.8%，所以看起來像是本機這台機器全部重點的那兩個數字——速度與耗電——其實沒什麼空間可走。速度砍半，四十三年加上十四個月。速度變四倍，減掉十五個月。把電費變成零，答案仍然是 42 年。
這也重新界定了該專案最常被引用的那條但書。它的資料裡有 98 筆實測速度，而它自己預設的那台機器一筆也沒有——寫這個檔案時它還沒出貨；專案在自己的已知缺口清單裡就這麼說了。那是一個真實的缺口，而且它完全決定了時間成本——一千個 tokens 四十秒、一天多等一刻鐘。但它幾乎完全不決定金錢。
真正決定答案的那兩個輸入，是 API 價格與用量。先說用量：預設是一天五十萬 tokens，而這個答案就是關於這個數字的事實。三年回本需要一天 730 萬 tokens，一年回本需要 2180 萬，兩者都在這台機器自己公開的 3460 萬上限之內。作者用他自己的話說了同一件事——要降到一年以內，得「以一天約 2000 萬 tokens 的規模跑代理人」。再說價格：請看下一節，因為一個數字撐不住它。
- 3.8%電費佔它要擊敗的那筆雲端帳單的比例
- 42.0若這台機器用的是免費的電，回本年數
- 7.3M三年回本所需的每日 tokens，預設值是五十萬
| 動一個輸入 | 回本年限 | 相對於 43.6 年 |
|---|---|---|
| 速度推估砍半，25 降至 12.5 tok/s | 45.4 | +4.1% |
| 速度推估變四倍，25 升至 100 tok/s | 42.4 | −2.8% |
| 耗電加倍，145 升至 290 W | 45.4 | +4.1% |
| 電價採官方最新數字 18.31¢ | 43.8 | +0.3% |
| 電費為零，0¢/kWh | 42.0 | −3.8% |
| API 價格：今天最便宜的現役業者 | 182.9 | +319% |
| API 價格：今天最貴的現役業者 | 19.1 | −56% |
| 用量提高到一天 730 萬 tokens | 3.0 | −93% |
| 用量提高到一天 2000 萬 tokens | 1.1 | −97% |
補充
「雲端價格」不是一個數字 二十家業者、同一個模型、同一天，以及各自對同一台機器所隱含的回本年限。
| 價格帶（每百萬 tokens） | 業者數 | 這份工作量 | 回本年限 |
|---|---|---|---|
| 最便宜：輸入 $0.040、輸出 $1.350 | 2 | $1.85/mo | 182.9 yr |
| 每月 $4 以下 | 9 | $1.85–3.92 | 79.6–182.9 yr |
| 每月 $4 至 $10 | 9 | $5.09–9.46 | 31.7–60.3 yr |
| 每月 $10 以上 | 2 | $14.46–15.54 | 19.1–20.5 yr |
| 試算工具中的數字，2026年9月3日查核 | — | $6.94/mo | 43.6 yr |
沒人提到的那個開關
43.6 年是這些設定能給出最寬厚的答案
- 工具有一個選項可以讓 API 價格持續下跌。它預設是關的，所以那個頭條數字是把今天的價格拉平四十三年。
- 它自己的註記：價格「並沒有那樣走」，而把這個選項打開會「把回本時間往後推」。
- 該註記說，過了某個點，「API 比你的電費還便宜」，而回本「根本就到不了了」。
它沒算進去的
而且一條一條寫了出來
- 整筆購機支出都算在推論頭上。這台機器拿去剪影片、編譯或做別的事，一毛都不折抵；二手轉手殘值也不攤提。
- 2026 年機型的耗電數字是替代值，因為製造商根本沒公布；每一筆受影響的資料都有標記。
- 每日上限把「讀取你的提示」當成不花時間。它自己的註記：真實上限「很可能低 20 至 30%」。
它無法定價的
第一則回應就否定了這個前提
- 「它當下就回本了，因為［那些供應商］再也看不到我在做什麼……如果我要把一部分的思考交給一台機器，我想擁有那台機器。」
- 另一則回應則提出了對該工具有利的方法論觀點：公平的比較對象，是跑同一個開源模型的業者——而它正是這樣做的。
- 離線穩定性、條款不會變、價格不會變、沒有內容審查，都屬於同一類：真實存在，但無法用「每月幾美元」表達。
| 另外值得知道的 | 內容 |
|---|---|
| 有日期的數字不等於錯的數字 | 這個計算記下了它用的規則與使用的日期。之後價格變動，只會讓這個數字變舊，不會讓它變假——而在這個領域，一個數字五週就可以變舊。 |
| 「最便宜」是規則，不是某一家業者 | 資料檔記的是規則與日期，從不記落在哪一家業者，所以九月的數字和十月的數字無法追到同一家。 |
| 價差是一個問題，不是一項建議 | 本文沒有測試那二十家業者任何一家的延遲、吞吐量、資料保存或可靠度。同一個模型上 25 倍的價差，是去看一看的理由，不是挑最低那一家的理由。 |
| 讀不到的部分 | 製造商自己的購買頁確認了預設那一階記憶體前後兩階的價格，但設定價格是用腳本繪製的，所以 $3,499 依據的是該專案的資料檔與它所引用的來源。 |
結論
哪一種取得推論的方式，適合哪一種人 這個計算把一個問題回答得很好。但那不是唯一的問題，而且對每個人來說也不是同一個問題。
用租的
如果你的理由是那筆帳單
- 最強的地方：沒有前期支出、永遠不會變成買錯的機器，而且你什麼都不做它也在變便宜。
- 在這個用量下，帳單一個月只有幾塊美元，而要靠它攤平硬體得花上數十年。
- 代價：你的工作送到別人的機器上，而價格、條款與模型都可能在你不參與的情況下改變。
用買的
如果你的用量本來就在那裡
- 最強的地方：把固定成本換成無上限的使用。機器不按 token 計費，所以用得越重，它看起來越划算。
- 一天 730 萬 tokens 三年回本，一天 2000 萬約一年——兩者都在這台機器自己的上限之內，也都遠高於預設值。
- 代價：它每個 token 都比資料中心慢，而你想擊敗的那個託管價格，正在你腳下往下掉。
還是買
如果你的理由從來就不是那筆帳單
- 最強的地方：那些試算工具沒有欄位可放的東西。工作不離開這個房間、條款不會改、沒網路也能跑。
- 當保密是法律要求而不是個人偏好時，回本這個問題根本就不會出現。
- 代價：誠實面對你買的就是這個。上面的算術既不是反對它的理由，也不是支持它的理由。
已確立
這個算術是對的，而且能用公開資料重算出來。在一天五十萬 tokens 的用量下，這台機器在帳單上遠遠無法回本，而這個差距對「機器本身的任何參數」都不敏感。
尚未定論
託管價格未來會是多少。以一次讀取來看，三十九天內跌了約四倍；今天二十家業者彼此相差 25 倍；而該工具引用的趨勢，出自一份它自己的註記都說早於今年的分析。
這點請鬆著拿
任何單一的回本數字，包括本頁上的每一個。它們都是「一個每週都在動的價格」的快照，而且是在某人選定的用量水準上算出來的。用你自己的那兩個數字重跑一次吧；其餘的幾乎都不重要。
- 先把你自己的那兩個數字弄清楚：一天多少 tokens，以及你實際會用的那家業者的價格。這兩者合起來能讓答案變動十倍以上。機器的速度與電費，兩者加起來不到百分之四。
- 看清楚任何回本數字上的日期，包括本文這個。那個頭條背後的價格，在傳到新讀者手上時已經是五週前的了，而這段期間那份工作量的價格變動了約四倍。
- 為你會用的那家業者定價，而不是為「雲端」定價。今天有二十家在提供這同一個模型，輸入價格相差 25 倍。你挑哪一家，對答案的影響比你買得到的任何東西都大。
- 如果你是為了隱私而買這台機器，就直說，別再算這筆帳了。這個計算把整筆購機支出都算在推論上，對機器做的其他任何事都不給折抵。它回答的是一個關於錢的問題；而那從來就不是你在問的那個問題。
核心要點與來源
- T客邦2026年10月11日對該試算工具的報導
- 試算工具本身 sunkcost.ai 及其程式庫——載有公式與已知缺口清單的 README，以及硬體、模型、預設值、實測吞吐量四個資料檔
- 2026年9月15日的 Show HN 討論串，提供作者自己的數字與最前面幾則回應
- OpenRouter 的 models 與 endpoints API，2026年10月12日查詢全部二十個現役價格
- Apple 的 Mac Studio 規格頁與購買頁
- Epoch AI〈LLM inference prices have fallen rapidly but unequally across tasks〉，2025年3月12日
- 以及美國能源資訊署《Electric Power Monthly》，經其 API 取得。全部於2026年10月12日讀取。
可不可靠
值不值得相信
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