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一套系統、五個名字，層次卻沒有共識

本文各節分別依據哪些來源，以及整體證據基礎的樣貌。

各節所依據的來源

章節	所依據的來源
事實	陳建鈞，《數位時代》；Tobi Lütke 於 X；Andrej Karpathy 於 X（2025）；Anthropic 應用 AI 團隊；OpenAI，〈Introducing ChatGPT〉；David Ramel，《Virtualization Review》；Geoffrey Huntley；Ryan Lopopolo，OpenAI；karpathy/autoresearch；Andrej Karpathy 於 X（2026）；Vivek Trivedy，LangChain；Birgitta Böckeler，martinfowler.com；Peter Steinberger 於 X；Addy Osmani；Databricks；de Oliveira 與 Segner，Claude；Josh C. Simmons；ai-boost/awesome-harness-engineering；Reynolds 與 McDonell，arXiv
時序	陳建鈞，《數位時代》；Tobi Lütke 於 X；Andrej Karpathy 於 X（2025）；Anthropic 應用 AI 團隊；OpenAI，〈Introducing ChatGPT〉；David Ramel，《Virtualization Review》；Geoffrey Huntley；LangChain，LangGraph 1.0；Ryan Lopopolo，OpenAI；karpathy/autoresearch；Andrej Karpathy 於 X（2026）；Vivek Trivedy，LangChain；Birgitta Böckeler，martinfowler.com；Peter Steinberger 於 X；Addy Osmani；Databricks；de Oliveira 與 Segner，Claude；Josh C. Simmons；Hu Wei，arXiv；Reynolds 與 McDonell，arXiv
論點	陳建鈞，《數位時代》；Andrej Karpathy 於 X（2025）；Birgitta Böckeler，martinfowler.com；Addy Osmani；Databricks；Josh C. Simmons；ai-boost/awesome-harness-engineering
補充	陳建鈞，《數位時代》；Tobi Lütke 於 X；Andrej Karpathy 於 X（2025）；Anthropic 應用 AI 團隊；David Ramel，《Virtualization Review》；Ryan Lopopolo，OpenAI；karpathy/autoresearch；Andrej Karpathy 於 X（2026）；Vivek Trivedy，LangChain；Peter Steinberger 於 X；Addy Osmani；de Oliveira 與 Segner，Claude；Josh C. Simmons；ai-boost/awesome-harness-engineering；Reynolds 與 McDonell，arXiv
結論	陳建鈞，《數位時代》；Tobi Lütke 於 X；Andrej Karpathy 於 X（2025）；Ryan Lopopolo，OpenAI；Birgitta Böckeler，martinfowler.com；Peter Steinberger 於 X；Addy Osmani；Databricks；de Oliveira 與 Segner，Claude；Josh C. Simmons；Hu Wei，arXiv；Reynolds 與 McDonell，arXiv

證據基礎的樣貌

21本文依據的來源
5章節，每一節都有來源
20全文閱畢
1僅讀摘要

來源的性質	數量	閱讀方式
源頭：當事人首度說出或做出某件事的貼文、論文、程式庫或文章	8	八件皆於原始網址全文閱畢
廠商：公司談自家做法或產品	7	七件皆全文閱畢；它們談自己的數字，頁面上一律標明出處
報導：關於這些名詞的新聞報導	2	兩件皆全文閱畢
參考：一篇分析文章與一篇研究論文	2	文章全文閱畢；論文僅讀摘要，摘要自承未提供實證結果
社群：一位實務者的部落格與一份公開整理的清單	2	兩件皆全文閱畢

可不可靠

可靠，但有立場又可信又可靠兩者皆弱，謹慎採用立場可信，但材料薄弱

值不值得相信

每一點代表一項採用的來源，依兩項判斷置於六級量尺上。點不具名：本圖呈現的是證據的樣貌，而非對任何出版者的評價。