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術語 · LLM 工程 · AI 代理 · AI 人工智慧 · 說明五個名詞，2021 年 2 月至 2026 年 7 月

• 5個名詞，在《數位時代》的說法裡一層包一層
• 3種迴圈的位置：在駕馭之內、在駕馭之上，或在圖的每個節點之內
• ~20項改進，是 autoresearch 從約 700 次修改中留下的，依 Karpathy 自己的統計
• 12項設計基元，列在一份公開的駕馭工程清單上，排第一的正是代理迴圈

五個名字，依出現先後 每張卡片列出找得到最早、有日期的用法，以及使用者本人的話。

• 1 · 2021 年 2 月

  Prompt Engineering 提示工程

  管的是：一次請求怎麼措辭。

  • 找得到最早有日期可考的用法，是 Laria Reynolds 與 Kyle McDonell 2021 年 2 月 15 日的論文：「對一個輸入與輸出皆為自然語言的語言模型而言，提示工程可以視為用自然語言寫程式。」
  • 2023 年 3 月，Anthropic 已在招募「Prompt Engineer and Librarian」，年薪 175,000 至 335,000 美元。
  • Anthropic 自己的定義：撰寫與組織給模型的指令、以求最佳結果的方法。
  • 並未被取代。《數位時代》與 Databricks 都把它描述為後來者的一部分。

• 2 · 2025 年 6 月

  Context Engineering 情境工程

  管的是：模型每一步能看到什麼。

  • Tobi Lütke，2025 年 6 月 19 日：提供所有情境、讓任務對大型語言模型而言有可能解得開的「一門藝術」。
  • Andrej Karpathy，六天後：在上下文視窗裡填入下一步剛好需要的資訊，是「一門細膩的藝術與科學」。
  • Anthropic 應用 AI 團隊於 2025 年 9 月 29 日將它正式定義為「提示工程的自然延伸」。

• 3 · 2026 年 2 月

  Harness Engineering 駕馭工程

  管的是：模型周圍的一切——工具、記憶、沙盒、護欄。

  • 找得到最早、有日期的用法是 OpenAI 在 2026 年 2 月 11 日的文章：用五個月打造一項產品，每一行程式碼都由 Codex 撰寫。
  • Agent = Model + Harness。LangChain 的 Vivek Trivedy，2026 年 3 月：「如果你不是模型，你就是駕馭。」
  • Databricks 在 2026 年 6 月列出其內容：工具、記憶、工作空間，以及審批之類的護欄。

• 4 · 2026 年 6 月

  Loop Engineering 迴圈工程

  管的是：代替人去給代理下指令的那套系統。

  • Peter Steinberger，2026 年 6 月 7 日：「你應該設計會替你對代理下提示的迴圈。」Addy Osmani 的〈Loop Engineering〉也是同一天。
  • Claude Code 團隊的定義：「代理反覆進行工作循環，直到滿足停止條件。」
  • 概念早於名稱：Geoffrey Huntley 2025 年 7 月的「Ralph」，就是把代理丟進一個光禿禿的 shell 迴圈裡跑。《數位時代》舉的例子是 Karpathy 的 autoresearch。

• 5 · 2026 年 7 月

  Graph Engineering 圖結構工程

  管的是：哪些步驟要跑、順序如何、誰交棒給誰、記下什麼。

  • Josh C. Simmons，2026 年 7 月 4 日：「把代理系統設計成明確的圖，而不是隱含的迴圈。」
  • 三個部分：每個只做一件事的節點、承載判斷的邊，以及每跨過一條邊就存檔的狀態物件。
  • 《數位時代》在 7 月 28 日把這個詞帶給中文讀者，並在資料來源中列出 Simmons。

每一部分站得多穩 依序為：有文件為證、當事人自述、各方說法相左、無法確立。

時序

這裡所有有日期的事 共 19 筆有日期的紀錄。有一個名詞找不到最初的用法：駕馭工程。提示工程找得到的最早用法有日期可考，但不宣稱是首創。

1. 2021 年 2 月 15 日Laria Reynolds 與 Kyle McDonell 發表一篇探討如何對 GPT-3 下提示的論文，文中用到「prompt engineering」一詞——這是找得到有日期可考的最早用法。
2. 2022 年 11 月 30 日OpenAI 推出 ChatGPT。《數位時代》把整段演進的起點定在這裡。
3. 2023 年 3 月 13 日一篇業界報導指出，提示工程師職缺年薪最高達 335,000 美元，居首的是 Anthropic 的一則職缺。
4. 2025 年 6 月 19 日Shopify 執行長 Tobi Lütke 發文表示，他比較喜歡「context engineering」這個說法，勝過提示工程。
5. 2025 年 6 月 25 日Andrej Karpathy 附和，並補充情境工程只是模型周圍一大層軟體中的「一小塊」。
6. 2025 年 7 月 14 日Geoffrey Huntley 發表「Ralph」：「最純粹的形式下，Ralph 就是一個 Bash 迴圈。」這是迴圈還沒有學科名稱之前的樣子。
7. 2025 年 9 月 29 日Anthropic 應用 AI 團隊發表代理情境工程指南。
8. 2025 年 10 月 22 日LangChain 較底層的代理框架與執行環境 LangGraph 推出 1.0 版。
9. 2026 年 2 月 11 日OpenAI 的 Ryan Lopopolo 發表〈Harness engineering〉，是目前找得到最早、有日期的用法。
10. 2026 年 3 月 6 日Karpathy 建立 autoresearch 程式庫。
11. 2026 年 3 月 9 日Karpathy 公布 autoresearch 在 nanochat 上的第一輪成果。
12. 2026 年 3 月 10 日LangChain 的 Vivek Trivedy：「Agent = Model + Harness。」
13. 2026 年 4 月 2 日Thoughtworks 的 Birgitta Böckeler 在 martinfowler.com 發表給程式代理使用者的駕馭工程。
14. 2026 年 4 月 13 日arXiv 上一篇立場論文把代理迴圈描述為一次只有一個可執行單元的排程器。
15. 2026 年 6 月 7 日Peter Steinberger 發文說開發者應該設計迴圈、而不是下提示；Addy Osmani 同日發表〈Loop Engineering〉。
16. 2026 年 6 月 17 日Databricks 解說代理駕馭，並把提示工程與情境工程放在其中。
17. 2026 年 6 月 30 日Claude Code 團隊發表迴圈分類：回合式、目標式、定時式與主動式。
18. 2026 年 7 月 4 日Josh C. Simmons 發表〈We Are Entering the Graph Engineering Phase〉。
19. 2026 年 7 月 28 日《數位時代》刊出陳建鈞署名的五個名詞解說文。

論點

解說文主張什麼 不是取代，而是包覆——接著又替自己的說法踩了煞車。

誰把什麼放進什麼裡 七個具名來源。順著右欄往下讀，這個疊法始終站不穩。

補充

五個名詞，逐一來看 每個定義都用作者本人的話。

Simmons 認為圖結構工程該怎麼做 七項做法，依他的順序。《數位時代》的三個原則濃縮自第二、三、四、六項。

1. 1先畫出狀態在寫提示之前，先寫下系統在執行過程每一點知道什麼。「如果你寫不出系統在每一點知道什麼，你手上只是個展示品。」
2. 2節點要平凡各做一件事、可單獨測試、可整個替換。「做五件事的節點，只是多了幾步的迴圈。」
3. 3把判斷放在邊上有些交棒是死規則，有些由模型決定；負擔得起的地方就預設用規則。由模型決定的邊，正是系統會出錯的地方，要盯緊。
4. 4每次跨越都存檔這樣出錯時只需重試一個節點，而不是整趟重來；任務也能停下來等人核可三天。
5. 5把人當成節點審批也有進來的邊與出去的邊，和其他步驟一樣設計——而不是事後當成例外硬加上去。
6. 6把預算寫進狀態token、金錢與實際耗時都寫在狀態裡，並在邊上強制執行。如果代理無法在花費達到門檻時停下，它就不是在自己運作——只是在累積帳單。
7. 7評估路徑，不只看結果結果檢查只說明任務結束得好；軌跡檢查才說明它是否走了合理的路、花了合理的成本。

迴圈與駕馭，實際上長什麼樣 兩個由打造者自己公布數據的專案。

結論

重點 名詞有日期可考；疊法沒有。