Tratopedia
Sisi NES
Tetapan

Saiz teks

Bahasa

EN繁中BMES

Tema

Kontras tinggi

Versi

v1.184.0

Keluaran yang menjadi asas halaman ini dibina. Itulah versi yang disimpan oleh service worker.

Apa Yang Berlaku

Istilah · Kejuruteraan LLM · Model bahasa · Penanda aras · AI · PeneranganIstilah dan amalannya, Jun 2018 hingga September 2026

Pertama daripada lima · lapisan paling dalam

Helah Berpindah ke Dalam Model. Penulisan Kekal.

Kejuruteraan prompt ialah menulis arahan model supaya ia melakukan apa yang anda maksudkan. Frasa ini sudah muncul dalam literatur penyelidikan menjelang Februari 2021. Menjelang Mac 2023 ia menjadi jawatan yang diiklankan sehingga $335,000 setahun, dan pada 2024 dan 2025 akhbar industri menggelar jawatan itu lapuk: alat yang mencari prompt mengatasi manusia, dan model semakin pandai memahami maksud orang. Amalannya tidak hilang bersama jawatan itu. Anthropic, OpenAI dan Google masih menyelenggara panduan prompt pada 2026. Yang berubah ialah tempat helah itu berada: “mari fikir langkah demi langkah” menjadi tetapan pemikiran terbina dalam, jawapan praisi memberi laluan kepada output berstruktur, dan olahan kata secara manual memberi laluan kepada ujian. Sebab ia penting pada asalnya belum dilaporkan selesai — menukar format prompt semata-mata pernah menggerakkan ketepatan sehingga 76 mata.

  • 76mata ketepatan yang berubah hanya dengan menukar format prompt, pada satu model terbuka (2023)
  • 17.7 → 78.7peratus pada satu penanda aras matematik, sebelum dan selepas menambah “Let’s think step by step” (2022)
  • $335Khad atas julat gaji yang diiklankan untuk jurutera prompt, Mac 2023
  • 0 / 10daripada sepuluh peranan AI baharu teratas dalam tinjauan Microsoft 2025 terhadap 31,000 pekerja ialah “jurutera prompt”

Tiga definisi, lima tahun berselang Definisi penyelidik, vendor dan kamus. Hanya kamus menyebutnya profesion.

  • Liu et al. · Jul 2021

    “Mencipta fungsi prompt”

    Dari zaman prompt ialah templat berlubang.

    • Tajuk satu bahagian tinjauan bidang: kejuruteraan prompt ialah “proses mencipta fungsi prompt” yang memberi “prestasi paling berkesan pada tugas hiliran”.
    • Lima bulan sebelumnya, Laria Reynolds dan Kyle McDonell menulis bahawa kejuruteraan prompt “boleh difahami sebagai pengaturcaraan dalam bahasa semula jadi” — penggunaan terawal frasa itu yang ditemui di sini.

  • OpenAI dan Anthropic · 2025–26

    “Menulis arahan yang berkesan”

    Dari zaman prompt ialah set arahan kepada model yang boleh menaakul.

    • OpenAI: “proses menulis arahan yang berkesan untuk model, supaya ia secara konsisten menghasilkan kandungan yang memenuhi keperluan anda” — “campuran seni dan sains”.
    • Anthropic: “kaedah menulis dan menyusun arahan LLM”, dengan kejuruteraan konteks sebagai perkembangan semula jadinya.

  • Oxford English Dictionary · 2025

    “…disiplin atau profesion yang berkaitan dengannya”

    Seperti dipetik Wikipedia; entri itu sendiri tidak dapat dibuka.

    • “Tindakan atau proses merumus dan memperhalusi prompt untuk program kecerdasan buatan … bagi mengoptimumkan outputnya atau mencapai hasil yang dikehendaki.”
    • Pada 2023, “prompt” dalam maksud AI menjadi finalis Perkataan Tahun Ini Oxford. Perkataan yang dipilih ialah rizz.

Sejauh mana setiap bahagian kukuh Disusun mengikut kedudukan. Satu pengukuran dan nasihat vendor bukan fakta yang sama jenis.

KedudukanApaBerdasarkan
DiukurFormat semata-mata menggerakkan ketepatan sehingga 76 mata pada LLaMA-2-13B, dan kepekaan itu “kekal walaupun saiz model ditambah, bilangan contoh ditambah atau penalaan arahan dilakukan”.Sclar, Choi, Tsvetkov dan Suhr, Okt 2023. Abstrak dibaca di sumber
DiukurSusunan contoh semata-mata membuat “perbezaan antara prestasi hampir terbaik dan tekaan rawak”, merentas saiz model; susunan yang baik bagi satu model tidak berpindah kepada model lain.Lu et al., Apr 2021, dan Zhao et al., Feb 2021. Abstrak dibaca di sumber
DiukurMenambah “Let’s think step by step” membawa satu model daripada 17.7% kepada 78.7% pada MultiArith dan daripada 10.4% kepada 40.7% pada GSM8K, tanpa contoh berjawapan.Kojima et al., Mei 2022. Abstrak dibaca di sumber
Vendor, tentang produknya sendiriPenaakulan langkah demi langkah kini terbina dalam: model terbaharu Anthropic berfikir secara lalai, dan Google berkata model Gemini 2.5 dan 3 menjana pemikiran dalaman, jadi menyuruh ia membentangkan langkah penaakulan dalam jawapan “secara amnya tidak perlu”.Dokumentasi semasa vendor itu sendiri, dibaca sepenuhnya
Vendor, tentang produknya sendiriOpenAI meminta pembangun menetapkan aplikasi pengeluaran pada satu snapshot model dan membina penilaian, kerana “malah snapshot berbeza bagi model dalam keluarga yang sama boleh menghasilkan keputusan berbeza”.Panduan kejuruteraan prompt OpenAI, dibaca sepenuhnya
DidokumenkanAnthropic mengiklankan jawatan Prompt Engineer and Librarian bergaji $175,000 hingga $335,000 setahun.David Ramel, Virtualization Review, 13 Mac 2023, melaporkan iklan itu
DidokumenkanDalam tinjauan Microsoft terhadap 31,000 pekerja di 31 pasaran, sepuluh peranan AI baharu yang paling dipertimbangkan syarikat bermula daripada jurulatih AI (32%) hingga ketua pegawai AI (27%). Jurutera prompt tiada dalam senarai itu.Microsoft Work Trend Index, 23 Apr 2025, dibaca sepenuhnya
Dilaporkan secara tidak langsungJared Spataro dari Microsoft: “Dua tahun lalu, semua orang berkata, ‘Saya rasa jurutera prompt akan jadi kerja paling hangat.’ Ternyata langsung tidak benar.”The Wall Street Journal, seperti dilaporkan oleh Erin Davis, Entrepreneur, 29 Apr 2025
Dilaporkan sendiriMeletakkan dokumen panjang dahulu dan soalan di akhir “boleh meningkatkan kualiti jawapan sehingga 30 peratus dalam ujian”.Anthropic, tentang ujiannya sendiri; tidak diukur secara bebas
Bacaan kamiTiga perkara yang bermula sebagai pilihan kata berpindah ke dalam model atau API: penaakulan langkah demi langkah, jawapan praisi, dan penalaan manual.Dihimpun daripada sumber di atas. Tiada satu sumber pun yang menyatakannya

Kronologi

Lapan tahun, daripada soalan kepada panduan Setiap tarikh ialah satu penerbitan. Bila orang mengubah cara kerja tidak diukur oleh mana-mana satu pun.

  1. Jun 2018Prompt ialah soalan yang memilih tugas. decaNLP merangka sepuluh tugas bahasa “sebagai soal jawab atas satu konteks”, untuk satu model.
  2. 2019Prompt menggantikan latihan. GPT-2 melakukan tugas tanpa contoh, “tanpa sebarang pengubahsuaian parameter atau seni bina”; menulis “TL;DR:” selepas artikel sudah cukup untuk mendapat ringkasan.
  3. Mei 2020Daripada bertanya kepada menunjuk. GPT-3, dengan 175 bilion parameter, menerima tugas dan contoh berjawapan “yang ditetapkan semata-mata melalui teks”.
  4. 15 Feb 2021Frasa itu, dalam cetakan. Reynolds dan McDonell: kejuruteraan prompt “boleh difahami sebagai pengaturcaraan dalam bahasa semula jadi”. Prompt yang hanya memuatkan nama dua bahasa dan satu titik bertindih mengatasi prompt sepuluh contoh dalam terjemahan.
  5. 19 Feb 2021Ketidakstabilan diukur. Format, pilihan contoh dan susunannya menggerakkan GPT-3 “daripada hampir rawak kepada hampir terbaik”.
  6. Apr 2021Susunan sahaja sudah cukup, pada setiap saiz model, dan susunan yang baik tidak berpindah antara model.
  7. 28 Jul 2021Satu definisi. Tinjauan bidang memberi kejuruteraan prompt bahagiannya sendiri: mencari prompt yang memberi prestasi paling berkesan.
  8. 28 Jan 2022Daripada jawapan kepada kaedah. Rantaian pemikiran: lapan contoh yang menunjukkan penaakulan membawa model 540 bilion parameter ke tahap terbaik pada GSM8K.
  9. Mac–Mei 2022Konsistensi kendiri mengundi merentas beberapa laluan penaakulan; kemudian “Let’s think step by step” terbukti menaikkan skor penaakulan tanpa sebarang contoh.
  10. 12 Sep 2022Bayangnya diberi nama. Selepas Riley Goodside menunjukkan GPT-3 mematuhi “Ignore the above directions”, Simon Willison mencadangkan nama suntikan prompt, sempena suntikan SQL.
  11. Nov 2022Model menulis prompt. Automatic Prompt Engineer: arahan yang ditulis model menyamai atau mengatasi arahan manusia pada 19 daripada 24 tugas.
  12. Feb 2023Suntikan prompt tidak langsung: arahan ditanam dalam data yang diambil oleh aplikasi. Pertahanan berkesan “masih belum ada”.
  13. 13 Mac 2023Satu pekerjaan. Iklan jurutera prompt dilaporkan sehingga $335,000 setahun. Seorang penyelidik Microsoft berkata beliau cenderung berpendapat teknik itu akhirnya masuk ke dalam peranan sedia ada.
  14. Mei 2023Pokok pemikiran: carian merentas langkah penaakulan, dengan undur semula. Pada satu teka-teki, 4% diselesaikan dengan rantaian pemikiran, 74% dengan pokok.
  15. Okt 2023Format sahaja: sehingga 76 mata. Dan ia tidak hilang dengan model lebih besar, lebih banyak contoh atau penalaan arahan.
  16. 2023“Prompt” menjadi finalis Perkataan Tahun Ini Oxford; maksud AI-nya mempunyai “penggunaan yang sangat sedikit” dalam korpus Oxford sebelum 2022.
  17. Feb–Mac 2024Obituari. Merentas tiga model, pengoptimum automatik terbukti cara paling berkesan untuk menala mesej sistem; IEEE Spectrum menajukkannya “AI Prompt Engineering Is Dead”.
  18. Jun 2024The Prompt Report mengkatalogkan 58 teknik prompt teks; dalam kajian kesnya pengoptimum mengatasi prompt buatan tangan 20 jam, dan penulisnya menyimpulkan gabungan kedua-duanya paling berkesan.
  19. 19 Dis 2024Anthropic: definisi alat wajar mendapat “perhatian kejuruteraan prompt yang sama banyak” seperti prompt — ia menghabiskan lebih masa pada alatnya berbanding promptnya.
  20. Apr 2025Jawatan itu pudar. Sepuluh peranan AI baharu teratas Microsoft tidak memuatkannya; laporan tentang satu rencana Wall Street Journal memetik Jared Spataro dari Microsoft yang menyebut ramalan kerja hangat itu “langsung tidak … benar”.
  21. 29 Sep 2025Anthropic menggelar kejuruteraan konteks sebagai “perkembangan semula jadi” kejuruteraan prompt — istilah kemudiannya ada dalam empat rencana seterusnya siri ini.
  22. 10 Nov 2025Anthropic menerbitkan hantaran amalan terbaik prompt. Selepas disemak, ia kini menyatakan “prompting sedang bertumpu dengan kejuruteraan konteks” — “kurang perancah, lebih kurasi”.
  23. 3 Jun 2026OpenAI mula mengurangkan penekanan pada objek prompt boleh guna semula: prompt patut berada dalam kod aplikasi, dengan ujian, seperti kod lain.
  24. 17 Sep 2026Panduan prompt Gemini oleh Google dikemas kini kali terakhir. Ia masih menyarankan contoh sentiasa disertakan, dan bahawa susunan kandungan prompt boleh mengubah jawapan.
  25. 30 Nov 2026Dijadualkan: titik akhir prompt tersimpan OpenAI ditutup.

Hujah

Adakah ia sudah mati? Obituari itu tentang satu jawatan. Panduan itu tentang satu amalan. Kedua-duanya betul tentang perkara masing-masing.

Hujah obituari dibuat oleh orang yang dinamakan, dengan bukti. Pada Mac 2024, Dina Genkina dari IEEE Spectrum melaporkan kajian VMware yang mendapati, dalam hampir setiap kes, prompt yang dijana secara automatik lebih baik daripada prompt terbaik yang ditemui melalui cuba jaya; prompt yang menang ialah perintah seorang kapten Star Trek, dan Rick Battle dari kajian itu menyimpulkan, menurut rencana itu, bahawa tiada manusia patut mengoptimumkan prompt secara manual lagi. Kajian kes The Prompt Report, tiga bulan kemudian, sampai ke titik yang sama dengan lebih berhati-hati: prompt pengoptimum berprestasi lebih baik pada data simpanan berbanding prompt yang dibina seseorang dalam 47 langkah dan kira-kira 20 jam. Menjelang April 2025, tinjauan Microsoft terhadap 31,000 pekerja tidak menyenaraikan jurutera prompt antara sepuluh peranan AI baharu yang paling dipertimbangkan syarikat, dan Wall Street Journal, seperti dilaporkan Entrepreneur, memetik Jared Spataro dari Microsoft: model kini lebih “peka konteks”, jadi “prompt yang sempurna” kurang penting. Hujah sebaliknya ialah semua ini bukan tentang amalannya. Rencana IEEE yang sama memetik Tim Cramer dari Red Hat — “akan ada jurutera prompt untuk tempoh yang agak lama” — dan penulis The Prompt Report menutup kajian mereka dengan kesimpulan bahawa automasi yang digabung dengan semakan manusia “merupakan pendekatan paling berjaya”. Pada Mac 2023, ketika jawatan itu baru, James McCaffrey dari Microsoft Research berkata beliau cenderung berpendapat teknik itu akan menjadi sebahagian daripada kelengkapan peranan sedia ada, bukan pekerjaan tersendiri. Itu hampir dengan apa yang diterangkan laporan Microsoft sendiri pada 2025: setiap pekerja perlu belajar “menulis prompt dengan konteks dan niat”. Dan panduan vendor, iaitu amalan itu dalam bentuk bertulis, masih dikemas kini pada September 2026.

  • 47 → 16langkah yang diambil seseorang untuk membina prompt, berbanding lelaran pengoptimum yang mengatasinya pada data simpanan (2024)
  • ~3,000iklan Indeed dengan “prompt engineer” dalam tajuk atau huraian pada April 2025, angka yang Indeed sifatkan sebagai mendatar
  • 3vendor yang panduan promptnya dibaca sepenuhnya, semuanya masih semasa pada 2026

Apa Yang Ditambah Orang Lain

Teknik-tekniknya, setiap satu pada kertasnya sendiri Apa yang ditambah setiap satu, dalam kata dan angka orang yang memperkenalkannya.

TeknikDiperkenalkanApa yang ditunjukkan
Tanpa contohRadford et al., 2019Arahan sahaja boleh menetapkan tugas; “TL;DR:” selepas artikel menghasilkan ringkasan.
Beberapa contohBrown et al., Mei 2020Contoh berjawapan dalam prompt, tanpa latihan semula; “kadangkala malah mampu bersaing” dengan penalaan halus.
Kata mengatasi contohReynolds dan McDonell, Feb 2021“Prompt tanpa contoh boleh jauh mengatasi prompt beberapa contoh” — ditunjukkan, menurut penulisnya sendiri, pada satu tugas ilustrasi.
KalibrasiZhao et al., Feb 2021Membetulkan kecenderungan model terhadap jawapan tertentu menaikkan purata ketepatan sehingga 30.0 mata.
Rantaian pemikiranWei et al., Jan 2022Contoh yang menunjukkan penaakulan; terbaik pada GSM8K, “malah mengatasi GPT-3 yang ditala halus dengan pengesah”.
Konsistensi kendiriWang et al., Mac 2022Ambil beberapa laluan penaakulan, kekalkan jawapan paling konsisten: GSM8K +17.9%.
Rantaian pemikiran tanpa contohKojima et al., Mei 2022Satu ayat, tanpa contoh: MultiArith 17.7% → 78.7%, GSM8K 10.4% → 40.7%.
Kejuruteraan prompt automatikZhou et al., Nov 2022Model mencadang dan memilih arahan; setanding atau lebih baik daripada manusia pada 19 daripada 24 tugas.
Pokok pemikiranYao et al., Mei 2023Carian merentas langkah penaakulan dengan undur semula: Permainan 24 diselesaikan 4% → 74% dengan GPT-4.

Apa yang vendor suruh orang lakukan sekarang Tiga panduan dibaca sepenuhnya. Di mana mereka sependapat, dan satu tempat vendor bercanggah dengan dirinya.

NasihatSiapa berkata, dan bagaimana
Jelas dan terangkan sebabnyaAnthropic: anggap model sebagai “pekerja baharu yang bijak tetapi kurang konteks”, dan beri sebab di sebalik sesuatu peraturan. OpenAI: model GPT seperti “rakan sekerja junior” yang perlukan arahan jelas; model penaakulan seperti “rakan sekerja senior” yang boleh diberi matlamat.
Tunjukkan contohAnthropic: “Sertakan 3–5 contoh untuk hasil terbaik.” Google: “sentiasa sertakan contoh”, dengan format yang konsisten. OpenAI: pelbagai input bersama output yang dikehendaki.
Beri strukturKetiga-tiganya: asingkan arahan, konteks dan contoh dengan tag XML atau Markdown. Anthropic dan OpenAI meletakkan bahan panjang di tempat tetap — Anthropic di atas dengan soalan di akhir, OpenAI meletakkan konteks berubah berhampiran akhir.
Biar model menaakulAnthropic: pemikiran lanjutan atau adaptif “secara amnya lebih baik daripada prompt rantaian pemikiran manual”; pada model terbaharunya pemikiran sentiasa aktif. Google: meminta Gemini 2.5 atau 3 membentangkan penaakulannya “secara amnya tidak perlu”.
Uji seperti kodOpenAI: tetapkan snapshot model, bina penilaian, simpan prompt dalam kod aplikasi dengan data ujian dan ujian. Anthropic: teknik yang diukur pada satu model patut disemak semula “dengan penilaian anda sendiri” sebelum digunakan pada model lain.
Tulis prompt untuk alat jugaAnthropic, Disember 2024: ejen pengekodannya tersilap dengan laluan fail relatif, jadi alat itu diubah supaya memerlukan laluan mutlak, yang kemudian digunakan model “tanpa cela” — dan ia menghabiskan lebih masa pada alat berbanding prompt.
Praisi: satu vendor, dua jawapanBlog Anthropic masih mengajar cara memulakan jawapan model untuknya. Dokumentasi Anthropic berkata mulai model Claude 4.6, giliran akhir praisi memulangkan ralat, dan menunjuk kepada output berstruktur sebagai ganti.

Dua perkara yang tidak hilang Kepekaan yang menjadikan amalan itu perlu, dan serangan yang dimungkinkannya.

Pengukurannya dari 2021 hingga 2023 dan menunjuk satu arah. Tony Zhao dan rakan mendapati format, pilihan contoh dan susunannya boleh menggerakkan GPT-3 daripada hampir rawak kepada hampir terbaik. Kumpulan Yao Lu mendapati susunan sahaja sudah cukup, pada setiap saiz model, dan susunan yang baik bagi satu model tidak berpindah kepada model lain; The Prompt Report kemudian merumuskan bahawa pada sesetengah tugas, susunan menggerakkan ketepatan daripada bawah 50% kepada lebih 90%. Kumpulan Melanie Sclar kemudian mengekalkan kandungan dan hanya menukar format: sehingga 76 mata, berterusan walaupun model lebih besar, lebih banyak contoh dan penalaan arahan, dan hanya berkorelasi lemah antara model — yang, kata mereka, menjadikan perbandingan model pada satu format tetap diragui. Tiada pengukuran kemudian ditemui. Yang semasa ialah nasihat: panduan Google, dikemas kini pada September 2026, masih menyuruh pengguna mencuba menukar susunan kandungan prompt, dan Anthropic masih melaporkan bahawa kedudukan soalan mengubah kualiti jawapan. Perkara kedua ialah keselamatan. Pada September 2022 Simon Willison menamakan suntikan prompt selepas melihat GPT-3 mematuhi teks yang menyuruhnya mengabaikan arahan, dan membandingkannya dengan suntikan SQL, yang penyelesaiannya ialah memisahkan kod dan data. Pada Februari 2023 Kai Greshake dan rakan menunjukkan bentuk tidak langsung — arahan tersembunyi dalam halaman web atau e-mel yang dibaca aplikasi — dan menulis bahawa aplikasi sedemikian “mengaburkan sempadan antara data dan arahan”, dengan mitigasi berkesan yang “masih belum ada”. Prompt ialah program dan input sekali gus, dan itulah yang menjadikannya berkuasa dan boleh diserang.

  • <50% → 90%+ketepatan pada sesetengah tugas hasil menyusun semula contoh yang sama (2021)
  • 76mata ketepatan daripada format semata-mata, berterusan dengan skala dan penalaan arahan (2023)
  • 2022tahun suntikan prompt dinamakan, sempena suntikan SQL

Kesimpulan

Apa yang perlu dibawa pulang Tiga perkara, dan yang terakhir perlu dipegang longgar.

Satu jawatan pudar. Amalannya dibukukan.

Bukti bahawa kejuruteraan prompt sudah mati ialah bukti tentang pengambilan pekerja: iklan jawatan, tinjauan yang tidak memuatkan peranan itu, petikan seorang eksekutif. Bukti bahawa ia masih hidup ialah panduan prompt Anthropic, OpenAI dan Google, semuanya masih semasa pada 2026. Bacalah “kejuruteraan prompt sudah mati” sebagai ayat tentang gelaran jawatan.

Helah berpindah; penulisan tidak

“Let’s think step by step” kini tetapan pemikiran, praisi memberi laluan kepada output berstruktur, dan pencarian kata terbaik semakin dilakukan oleh pengoptimum. Apa yang panduan 2026 masih minta daripada manusia ialah menyatakan dengan jelas apa yang dimahukan, menunjukkan contoh, menstrukturkan input dan menguji hasilnya — dan contoh, susunan serta format ialah perkara yang menurut kajian 2021 hingga 2023 membuat model peka. Ringkasan itu ialah bacaan laman ini merentas panduan-panduan tersebut; tiada satu panduan pun menyatakannya begitu.

Pegang saiz kepekaan itu dengan longgar

Kesan 76 mata dan kesan susunan diukur pada model 2021 hingga 2023. Tiada pengukuran pada model 2025–26 ditemui. Nasihat semasa vendor masih menganggap susunan, contoh dan format berkesan, tetapi nasihat bukan pengukuran, dan saiz kesannya pada model hari ini tidak diketahui daripada apa-apa di sini.

Perkara yang tidak dapat disahkan

Laporan belum disahkan — bahawa jurutera prompt berada di tempat kedua terakhir antara peranan baharu yang dipertimbangkan syarikat dalam tinjauan Microsoft 2025. Kedudukan itu dikaitkan dengan laporan Wall Street Journal; laporan terbitan Microsoft hanya menyenaraikan sepuluh teratas, dan peranan itu tiada di dalamnya.

Pesanan utama dan sumber

  • McCann et al., arXiv (20 Jun 2018)
  • Radford et al., OpenAI (2019)
  • Brown et al., arXiv (28 Mei 2020)
  • Reynolds dan McDonell, arXiv (15 Feb 2021)
  • Zhao et al., arXiv (19 Feb 2021)
  • Lu et al., arXiv (18 Apr 2021)
  • Liu et al., arXiv (28 Jul 2021)
  • Wei et al., arXiv (28 Jan 2022)
  • Wang et al., arXiv (21 Mac 2022)
  • Kojima et al., arXiv (24 Mei 2022)
  • Simon Willison (12 Sep 2022)
  • Zhou et al., arXiv (3 Nov 2022)
  • Greshake et al., arXiv (23 Feb 2023)
  • David Ramel, Virtualization Review (13 Mac 2023)
  • Yao et al., arXiv (17 Mei 2023)
  • Sclar et al., arXiv (17 Okt 2023)
  • Battle dan Gollapudi, arXiv (9 Feb 2024)
  • Dina Genkina, IEEE Spectrum (6 Mac 2024)
  • Schulhoff et al., The Prompt Report, arXiv (6 Jun 2024)
  • Erik S. dan Barry Zhang, Anthropic (19 Dis 2024)
  • Microsoft Work Trend Index (23 Apr 2025)
  • Erin Davis, Entrepreneur (29 Apr 2025)
  • Rajasekaran, Dixon, Ryan dan Hadfield, Anthropic (29 Sep 2025)
  • Anthropic, blog Claude (10 Nov 2025, disemak sejak itu)
  • Anthropic, Prompting best practices
  • OpenAI, panduan kejuruteraan prompt
  • Google, strategi reka bentuk prompt API Gemini (dikemas kini 17 Sep 2026)
  • Oxford Languages, Perkataan Tahun Ini 2023
  • Wikipedia, “Prompt engineering”, untuk petikan Oxford English Dictionary di dalamnya. Semuanya dibaca pada 28 Sep 2026. Istilah ini ialah satu daripada lima yang diliputi topik tetap Kejuruteraan LLM, yang meletakkannya di sisi empat yang lain.

Boleh diharap

Boleh diharap, tetapi berkepentinganWajar dipercayai dan boleh diharapLemah pada kedua-duanya, dan digunakan dengan berhati-hatiJujur, tetapi tipis

Wajar dipercayai

Setiap titik ialah satu sumber yang digunakan, diletakkan mengikut dua pertimbangan pada skala enam langkah. Titik tidak bernama: carta ini menunjukkan rupa buktinya, bukan penilaian terhadap mana-mana penerbit.

Berkongsi subjek

Berkongsi domain sumber

Versi

Dokumen ini ditulis semula apabila kandungannya perlu berubah. Setiap versi kekal diterbitkan di alamatnya sendiri.

  1. v0002 semasa
  2. v0001 digantikan

Versi semasa juga berada di latest/.